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北大deepseek與aigc應(yīng)用使用手冊(cè)下載99頁(yè)完整版是北大總結(jié)的deepseek使用教程之一，眾所周知，北大和清華都是國(guó)內(nèi)頂尖高校，如今清華大學(xué)deepseek操作手冊(cè)已經(jīng)連出5部，從各個(gè)方面介紹和講解deepseek，那么北大自然也不會(huì)落后，于是乎出了本篇文檔，一出就王炸，直接99頁(yè)，讓大家大飽眼福，能夠深度學(xué)習(xí)到deepseek知識(shí)。
北京大學(xué)DeepSeek講座：DeepSeek與AIGC應(yīng)用完整版，相對(duì)于清華的教程是傳媒學(xué)院出的，而北大的這份文件是人工智能學(xué)院和計(jì)算機(jī)學(xué)院出的，所以總體上內(nèi)容更加專(zhuān)業(yè)、全面和深入，尤其還提到了AI時(shí)代工作和技能需求的變化，可以說(shuō)是不可多得的優(yōu)質(zhì)資料。當(dāng)下ai軟件非常多，如何有針對(duì)性地選擇合適的軟件，使AI發(fā)揮最大的作用，這一點(diǎn)非常重要。北京大學(xué)的這份PPT主要介紹了DeepSeek-R1模型的基本概念、大模型技術(shù)和AIGC工具的應(yīng)用，幫助大家理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值，并提供科學(xué)選擇與高效使用AI工具的指導(dǎo)。
首先介紹人工智能的發(fā)展歷程，以及大模型相關(guān)術(shù)語(yǔ)，并對(duì)比DeepSeek-R1與其他模型的性能表現(xiàn)。DeepSeek-R1以其低成本、開(kāi)源策略和卓越的推理能力脫穎而出，尤其在復(fù)雜邏輯推理、數(shù)學(xué)和編程任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異。隨后介紹DeepSeek公司的背景、市場(chǎng)定位以及DeepSeek-R1的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景，揭示了其在推理密集型任務(wù)、教育、科研、知識(shí)應(yīng)用和文檔分析等領(lǐng)域的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，并列舉接入該模型的第三方應(yīng)用。通過(guò)對(duì)人工智能發(fā)展歷史以及DeepSeek-R1的介紹和分析，本部分旨在為聽(tīng)眾提供一個(gè)對(duì)DeepSeek的客觀、全面的認(rèn)識(shí)，并理解該模型在AIGC領(lǐng)域的重要地位和應(yīng)用潛力。
通用能力
R1 的通用能力（尤其是生成能力）低于DeepSeek-V3
R1的幻覺(jué)仍舊比較明顯（可能源于R1的中文語(yǔ)言表達(dá)能力更強(qiáng)）
語(yǔ)言混雜
R1 在處理非中英文問(wèn)題時(shí)，偶爾會(huì)出現(xiàn)語(yǔ)言混雜現(xiàn)象
這個(gè)現(xiàn)象在R1 Zero版本中更加明顯
提示詞工程
使用 few-shot 提示可能會(huì)降低R1性能
使用過(guò)多的過(guò)程指導(dǎo)指令可能會(huì)降低R1的推理能力
推理密集型任務(wù)
編程任務(wù)中的代碼生成、算法設(shè)計(jì)，媲美Claude 3.5 Sonet
數(shù)學(xué)問(wèn)題求解、科學(xué)推理和邏輯分析等需要復(fù)雜推理的場(chǎng)景。
教育與知識(shí)應(yīng)用
可用于解決教育領(lǐng)域的問(wèn)題，支持知識(shí)理解與解答。
可用于科研任務(wù)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和論文撰寫(xiě)。
文檔分析與長(zhǎng)上下文理解
適合處理需要深入文檔分析和理解長(zhǎng)上下文的任務(wù)，例如復(fù)雜信息提取與整合。
開(kāi)放領(lǐng)域問(wèn)答與寫(xiě)作
在內(nèi)容生成、問(wèn)題回答以及創(chuàng)造性寫(xiě)作中具有廣泛應(yīng)用，例如生成高質(zhì)量文本或進(jìn)行內(nèi)容編輯。
AIGC的概念和應(yīng)用
首先梳理AIGC相關(guān)的術(shù)語(yǔ)，包括AI、AGI、生成式AI和決策式AI等，明確了其在人工智能領(lǐng)域的定位。隨后，詳細(xì)列舉AIGC在文本、圖像、音頻和視頻生成方面的多樣化應(yīng)用，并探討其在電商、新聞傳媒、影視、游戲、教育和金融等行業(yè)的具體實(shí)踐，展示AIGC在提升效率、降低成本和增強(qiáng)創(chuàng)新方面的核心價(jià)值。此外，還分析AIGC帶來(lái)的挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私、倫理問(wèn)題、生成質(zhì)量控制以及對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。通過(guò)深入探討AIGC的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì)，本部分旨在幫助讀者全面理解AIGC的潛力和影響，為應(yīng)對(duì)技術(shù)變革提供參考。
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